Nutzen Sie die Deep Learning-gestützte Sentimentanalyse von Standupcode, die 30 % genauer* ist als ein vergleichbares Open-Source-Modell.
Unsere fortschrittliche Lösung entschlüsselt und quantifiziert Stimmungen von -1 bis 1 und erkennt unterschiedliche Stimmungen in verschiedenen Teilen desselben Satzes, sodass Sie fundierte Entscheidungen treffen, den Ruf Ihrer Marke optimieren und das Kundenerlebnis mit umsetzbaren Erkenntnissen verbessern können.
Stärken Sie Ihr Unternehmen mit der Deep Learning-gestützten Emotionsanalyse von Standupcode, die bis zu 28 verschiedene Emotionen in Texten erkennen kann. Ein Wendepunkt für die Steigerung der Kundenzufriedenheit, die Messung der öffentlichen Meinung und die Bereicherung von Benutzererlebnissen.
Die Möglichkeiten der Entitätserkennung von Standupcode gehen weit über die Standard-NER-Tools mit offenem Quellcode hinaus. Im selben Text können Sie reguläre Entitäten, numerische Entitäten sowie Bedeutungen erkennen.
Identifizieren Sie einen Cappuccino als "Heißgetränk" oder ein MacBook als "elektronisches Gerät", während Sie E-Mail-IDs, Telefonnummern und wissenschaftliche Messwerte aus Ihrem Text extrahieren. Die Möglichkeiten sind endlos.
Aussagenerkennung
Entdecken Sie zugrunde liegende Aussagen und verleihen Sie Ihrer Textanalyse Tiefe.Satzartenerkennung
Klassifizieren Sie Satztypen für ein nuancierteres Verständnis von Inhalten.Syntaxanalyse
Entpacken Sie die grammatikalische Struktur Ihres Textes mit der Erkennung von Lemmata, POS-Tags und Dependenz-Tags.Koreferenzauflösung
Entschlüsseln Sie Textbeziehungen, indem Sie Textteile identifizieren, die sich aufeinander beziehen.Spracherkennung
Identifizieren Sie die Hauptsprache jedes Textes und unterstützen Sie so Ihre globalen Kommunikationsbemühungen.Die folgenden Bewertungen wurden auf unserer Website gesammelt.
Unsere meistgestellten Fragen