Solution

โซลูชันวิทยาการข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์สำหรับธุรกิจ

Standupcode มีโซลูชันล้ำสมัยด้าน computer vision และการเข้าใจธรรมชาติของภาษา ช่วยลูกค้าทำงานราบรื่นและมีประสิทธิภาพในสภาพแวดล้อมซับซ้อน พร้อมสร้างมูลค่าทางธุรกิจสูงสุด

ปลดล็อคศักยภาพของคุณ!

ใช้ข้อมูลของคุณเพื่อสร้างผลมูลค่าทางธุรกิจที่แท้จริง

icon

ข้อมูลเชิงลึกและการเรียนรู้

วิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้า รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับข้อมูลที่มีอยู่ เพื่อนำไปใช้ปรับโมเดลธุรกิจของคุณให้เหมาะสม

icon

เพิ่มประสิทธิภาพ

ลดข้อผิดพลาดและงานที่ต้องทำเอง ซึ่งระบบอัตโนมัติสามารถตรวจจับความผิดปกติและหลีกเลี่ยงสิ่งที่ทำให้ลูกค้าไม่พอใจได้

icon

สร้างรายได้

ใช้ข้อมูลสำหรับการแบ่งกลุ่มเนื้อหาส่วนบุคคล การตลาดอัตโนมัติ และแคมเปญที่กำหนดเป้าหมายลูกค้า

ความชำนาญ Cross-domain

ให้ข้อมูลช่วยส่งเสริมธุรกิจของคุณ

วิทยาศาสตร์สุขภาพและการดูแลสุขภาพ
การเงินและการประกันภัย
ยานยนต์
ความรู้เกี่ยวกับโดเมนของลูกค้า
ผู้เชี่ยวชาญของ Standupcode
Data Science และ วิธีการ AI ของ Standupcode
การวิจัย NLP
ADAS / AD Computer Vision
การทำนายการจัดการความเสี่ยง

คาดการณ์ความเสี่ยงก่อนที่จะเกิดขึ้น ค้นหาปัญหาของลูกค้าก่อนที่ลูกค้าจะพบ สนับสนุนการตัดสินใจผ่านข้อมูลที่เป็นภาพ การใช้ข้อมูลเฉพาะ ร่วมกับแมชชีนเลิร์นนิง จะช่วยแสดงศักยภาพของธุรกิจได้อย่างเต็มที่ เราผสมผสานความรู้ในอุตสาหกรรมของคุณเข้ากับความเชี่ยวชาญด้าน AI ของเราเพื่อสร้างโซลูชันที่เหมาะสำหรับธุรกิจของคุณ

กรณีศึกษา: เราจะส่งเสริมธุรกิจของคุณได้อย่างไร?

การค้นพบยา

มีการใช้ AI ในบริบทของ KPI ที่ซับซ้อนในการศึกษาทางคลินิก: วิทยาศาสตร์สุขภาพและลูกค้าด้านการดูแลสุขภาพ Standupcode จะแนะนำผู้สมัครที่มีแนวโน้มมากที่สุดสำหรับการเข้ารักษา

การประเมินมูลค่าทรัพย์สินแบบเรียลไทม์

การตัดสินใจแบบเรียลไทม์ในการกำหนดราคาและการให้คะแนนการซื้อขาย ตลอดจนการเพิ่มประสิทธิภาพพอร์ตโฟลิโอในตลาดภายในประเทศและทั่วโลก ไม่ว่าจะเป็นธุรกิจระดับใด ตั้งแต่อสังหาริมทรัพย์ ไปจนถึงสินค้าขนาดใหญ่ เรารับประกันว่าจะได้ข้อเสนอที่ดีที่สุดด้วยข้อมูลที่ดีที่สุด

แนวคิด 2 โซลูชั่น:
Data Science & AI แบบขั้นบันได ของ Standupcode

Pre-Phase

การวิเคราะห์สถานการณ์

  • การกำหนดแรงจูงใจและความต้องการ
  • กรอกแบบสอบถาม
แผนที่ทิศทาง
การฝึกอบรมด้านการสร้างข้อมูลให้ข้อมูล

คำนิยามหัวข้อและภาพรวมเทคโนโลยี

  • ความหมายของเป้าหมาย
  • การบันทึกสถานการณ์ปัจจุบัน
  • การแลกเปลี่ยน: คุณลักษณะเฉพาะของอุตสาหกรรม แนวทางที่เกี่ยวข้อง การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และ loT
  • โปรไฟล์ข้อมูล: ประเภท, ปริมาณ, ความปลอดภัย, มุมมอง
  • การให้คำปรึกษา: แพลตฟอร์ม, สถาปัตยกรรม, โครงสร้างพื้นฐาน, กลยุทธ์
แผนผังข้อมูลและกลยุทธ์
การสร้างต้นแบบ

ความเป็นไปได้และตัวอย่างการเพิ่มมูลค่า

  • ความเข้าใจเชิงลึกเกี่ยวกับกรณีศึกษาของธุรกิจ
  • เงื่อนไขของสภาพแวดล้อม
  • การเลือกวิธีการแบบจำลองและเครื่องมือ
  • การสร้างไปป์ไลน์ end-to-end แบบง่าย
  • การสร้างแบบการแสดงมูลค่าเพิ่ม
End-to-end Pipeline และการสร้างให้เป็นภาพ
การนำไปใช้

การใช้งานโซลูชันและการเพิ่มประสิทธิภาพ

  • ฟังก์ชันและคุณสมบัติ
  • ความน่าเชื่อถือ
  • ประสิทธิภาพ: โครงสร้างสถาปัตยกรรม, ฮาร์ดแวร์, การปรับขนาด
  • ข้อมูลที่สำเร็จ
  • การบำรุงรักษา
  • ความแม่นยำ
  • การประมวลผลข้อมูล
  • การกำหนดพารามิเตอร์
  • การแสดงภาพและแดชบอร์ด
การดึงข้อมูลและการลบล้างข้อมูลเชิงลึก และวิธรการสร้างมูลค่าเพิ่ม
Rollot & Operation

การดำเนินงานและการสนับสนุนในระยะยาว

  • การปรับใช้บนอินฟาเรดขั้นสุดท้ายและอุปกรณ์ต่างๆ
  • การใช้งานในอนาคตและคุณสมบัติ
  • การตรวจสอบ
  • การปรับตัวให้เข้ากับแนวโน้มปัจจุบัน (คุณภาพของข้อมูลและปริมาณ) และความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี
  • การประสานหน้าที่
  • การจัดการอินเทอร์เฟซ
  • การบำรุงรักษาและการอัปเดต
  • การจัดการความรู้
การเพิ่มมูลค่าในการปฏิบัติงาน

ข้อเสนอและบริการของเรา

เริ่มต้นกับ Standupcode Academy รับข้อมูลเชิงลึกด้วยบริการ Data Science & AI ดูข้อมูลโดยละเอียดในแถบด้านล่าง

บริการ Data science และ AI

  • ที่ปรึกษา: แผนการสร้างมูลค่าของคุณ
  • การนำไปใช้: โซลูชันแบบครบวงจร
  • จัดหา: เทคโนโลยีที่เหมาะกับคุณ
  • การวิเคราะห์: ข้อมูลเชิงลึกตามความต้องการ

Standupcode Academy

  • การฝึกอบรม: การฝึกอบรม Docker & Kubernetes
  • เวิร์คช็อป: การอบรมเชิงปฏิบัติการเพื่อสร้างมูลค่าของข้อมูล
  • บทเริ่มต้น: การเข้าใจธรรมชาติของภาษา
  • ห้องทดลอง: Python Hands-On Lab

ความคิดเห็นของลูกค้า

รีวิวต่อไปนี้จะถูกรวบรวมบนเว็บไซต์ของเรา

4 ดาว ขึ้นอยู่กับ 100 รีวิว
โซลูชั่นวิทยาศาสตร์ข้อมูลยอดเยี่ยม
โซลูชั่นวิทยาศาสตร์ข้อมูลของพวกเขาได้พัฒนากระบวนการตัดสินใจของเราอย่างมาก แนะนำเป็นอย่างยิ่ง!
รีวิวโดย Mr. Paul Nathan Baxter (Chief Data Officer)
การรวม AI ที่ยอดเยี่ยม
การรวม AI เข้าสู่การดำเนินงานของเราเป็นไปอย่างราบรื่นและได้เพิ่มประสิทธิภาพของเราอย่างมาก
รีวิวโดย Mr. Sakraphop Theewarakorn (Operations Manager)
การวิเคราะห์ข้อมูลชั้นเยี่ยม
บริการการวิเคราะห์ข้อมูลที่ได้รับเป็นข้อมูลเชิงลึกและสามารถนำไปปฏิบัติได้ ประสบการณ์ที่ยอดเยี่ยมโดยรวม
รีวิวโดย Miss Naruemon Thammawattana (Data Analyst)
การประยุกต์ใช้ AI ที่นวัตกรรม
การประยุกต์ใช้ AI ที่นวัตกรรมของพวกเขาได้เปลี่ยนแปลงการดำเนินธุรกิจของเรา ทำให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น
รีวิวโดย Mr. Thanaphon Sapsomboon (Business Development Manager)
มืออาชีพและมีความรู้
ทีมงานเป็นมืออาชีพและมีความรู้สูงในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและ AI บริการยอดเยี่ยม!
รีวิวโดย Mr. Techin Jirat Chotiwanich (IT Director)
ข้อมูลเชิงลึกที่เชื่อถือได้
ข้อมูลเชิงลึกที่เชื่อถือได้ซึ่งช่วยให้เรานำทางผ่านความท้าทายทางธุรกิจที่ซับซ้อน
รีวิวโดย Mr. Peng Zhang (Market Research Analyst)
ความสำเร็จด้วย AI
โซลูชั่นที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของพวกเขาได้ขับเคลื่อนความสำเร็จของเราในหลายโครงการ งานที่น่าประทับใจ!
รีวิวโดย Mr. Sittha Kunalai (Project Manager)
ทีมงานที่มีทักษะสูง
ทีมงานที่มีทักษะสูงที่สามารถทำตามคำสัญญาในโครงการวิทยาศาสตร์ข้อมูลและ AI
รีวิวโดย Mr. Jong Tantipipatpong (Product Manager)
การสนับสนุนที่ยอดเยี่ยม
การสนับสนุนที่ยอดเยี่ยมตลอดโครงการรวม AI ของเรา ไม่สามารถขออะไรได้มากกว่านี้
รีวิวโดย Mr. Wanlop Kingchansin (Customer Support Manager)
โซลูชั่นข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงธุรกิจ
โซลูชั่นข้อมูลของพวกเขาได้เปลี่ยนแปลงธุรกิจของเราอย่างได้ผล แนะนำเป็นอย่างยิ่ง!
รีวิวโดย Mr. Kamphon Tangthatsawat (Chief Technology Officer)

หากคุณมีข้อสงสัย สามารถหาคำตอบจากด้านล่างนี้!

นี่คือคำถามที่พบบ่อยที่สุดที่เราได้รวบรวมมา

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นสาขาวิชาที่ใช้ระเบียบวิธีทางวิทยาศาสตร์ กระบวนการ อัลกอริทึม และระบบ เพื่อสกัดความรู้และข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง รวมถึงเทคนิคจากสถิติ วิทยาการคอมพิวเตอร์ และความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน เพื่อวิเคราะห์และตีความข้อมูลที่ซับซ้อน
AI (ปัญญาประดิษฐ์) เป็นสาขาหนึ่งของวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่มุ่งเน้นการสร้างระบบที่มีความสามารถในการทำงานที่ปกติต้องใช้ความสามารถของมนุษย์ วิทยาศาสตร์ข้อมูลให้ข้อมูลและวิธีการวิเคราะห์ข้อมูล ซึ่งระบบ AI ใช้ในการเรียนรู้และตัดสินใจ
การประยุกต์ใช้ทั่วไป ได้แก่ การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ การรู้จำภาพ ระบบแนะนำ และระบบอัตโนมัติ AI ช่วยให้เข้าใจชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้โดยการระบุรูปแบบและทำนายตามข้อมูล
ทักษะสำคัญ ได้แก่ ความเชี่ยวชาญในภาษาโปรแกรม เช่น Python และ R ความรู้ด้านสถิติและความน่าจะเป็น ความเชี่ยวชาญในเครื่องมือการสร้างภาพข้อมูล และความคุ้นเคยกับอัลกอริทึมและเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง นอกจากนี้ การคิดวิเคราะห์ที่แข็งแกร่งและความรู้เชิงลึกในสาขาก็เป็นสิ่งสำคัญ