Solution

حول النص غير المنظم إلى رسم بياني

80٪ من بيانات مؤسستك غير منظمة، وبالتالي غير مستخدمة.

خذ بيانات نصية خام غير منظمة وقم ببناء رسم بياني للمعرفة بسهولة يحتوي على جميع الكيانات والعلاقات المكتشفة، واستفد أكثر من نصك. في بضع نقرات فقط، بدون كتابة أي كود.

اكتشف كيف حولت AP-HP بيانات المرضى إلى منجم ذهب للمعلومات

كيف تستخدم AP-HP الرسوم البيانية للمعرفة لتنظيم بيانات المرضى

قم ببناء مخطط المعرفة الخاص بك وإثرائه.

مع Standupcode، يمكنك العثور على الكيانات والعلاقات في البيانات غير المهيكلة وإثراء مخطط المعرفة الخاص بك تلقائيًا بمزيد من المعلومات.

بينما يتم إنشاء معظم الرسوم البيانية باستخدام بيانات مجدولة منظمة، يمكنك باستخدام Standupcode المضي قدمًا خطوة للأمام والبدء في الاستفادة من بقية البيانات في عملك.

استخدم علم الوجود عالي التطور من Standupcode، أو استخدم علم الوجود الخاص بك.

استخدم علم الوجود الداخلي لدينا - أكثر من 1000000 كلمة ومفهوم عن العالم - لبناء مخطط المعرفة الخاص بك.

أو يمكنك استخدام علم الوجود الخاص بمؤسستك لحالات استخدام أكثر تخصيصًا. نحن نقبل جميع التنسيقات القياسية.

استخدم قاعدة بيانات Graph التي تناسبك.

بينما نستخدم neo4j لتصور الرسم البياني على نظامنا الأساسي، يمكنك نظريًا استخدام أي نظام أساسي تريده - TigerGraph أو ArangoDB أو MongoDB أو Amazon Neptune - يمكننا التكيف معك.

نحن محايدون للنظام الأساسي. الشيء المهم هو وصولك إلى معرفتك.

نصك تم تحويله إلى رسم بياني، خطوة بخطوة:

إليك ما نقدمه في أربع خطوات:

1. استيراد النص الخام

الخطوة الأولى هي استيراد جميع النصوص الأولية التي تريد استخدامها لإنشاء الرسم البياني الخاص بك.

2. استيراد علم الوجود

الخطوة التالية هي استيراد علم الوجود الخاص بك - بما في ذلك أنواع العلاقات والعقد الدقيقة التي تريد تحديدها.

3. محاذاة علم الontology

سنقوم بعد ذلك بمحاذاة علم الوجود الخاص بك مع علم الوجود الموجود لدينا داخليًا، للتأكد من أننا نستخدم أفضل ما في كليهما لتحقيق أقصى قدر من الدقة.

4. نص لمعالجة الرسم البياني

أخيرًا، سنقوم بإنشاء قاعدة بيانات الرسوم البيانية بناءً على جميع المعلومات الموجودة في نصك الخام.

فيما يمكنك استخدام قواعد بيانات الرسوم البيانية؟

انقر على العلاقات بين بياناتك

مع قواعد بيانات الرسوم البيانية، يمكنك الحصول على فهم أعمق للعلاقات بين المفاهيم المختلفة في بياناتك - شاهد ما هو متصل بما هو آخر.

اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات ذات جودة أعلى

أنشئ نماذج تنبؤية أكثر دقة تستخدم العلاقات بين الجوانب المختلفة لبياناتك لاتخاذ القرارات والتنبؤات.

شاهد العرض التجريبي للنص إلى الرسم البياني قيد التنفيذ

نص إلى رسم بياني

أدخل أي نص خام، واحصل على رسم بياني

مع عرض Standupcode التجريبي للنص إلى الرسم البياني، يمكنك إدخال أي نص خام وإنشاء رسم بياني للمعرفة منه تلقائيًا.

مقال تجاري

امسح مقالاً تجاريًا، واحصل على معلومات أعمق

مع العرض التجريبي للنص إلى الرسم البياني من Standupcode، يمكنك جمع معلومات ورؤى أعمق من المقالات التجارية.

قصة قصيرة

أدخل قصة، وافهم العلاقات

مع العرض التجريبي للنص إلى الرسم البياني من Standupcode، يمكنك إدخال قصة والحصول على معلومات سهلة الفهم عن الشخصيات والعلاقات والأحداث والعناصر.

السجل الطبي

أدخل سجلاً طبيًا، واحصل على مزيد من السياق

مع العرض التجريبي للنص إلى الرسم البياني من Standupcode، يمكنك إدخال سجل طبي والوصول إلى سياق أعمق وأكثر تفصيلاً حول تاريخ المريض.

آراء العملاء

تم جمع المراجعات التالية على موقعنا.

4 نجوم بناءً على 100 مراجعات
خدمة ودعم ممتازين
لقد أدى خط أنابيب النص إلى الرسم البياني الذي توفره هذه الشركة إلى تحسين عملية تصور البيانات لدينا بشكل كبير. إنه سهل الاستخدام وفعال للغاية. لقد زادت إنتاجية فريقنا بنسبة 30٪ منذ التنفيذ.
تمت المراجعة بواسطة Mr. Kitja Hall Raksa (عالم بيانات)
أداة موصى بها للغاية
هذه الأداة تغير قواعد اللعبة! إنها تبسط البيانات المعقدة إلى رسوم بيانية سهلة الفهم، مما يوفر لنا الكثير من الوقت. لقد شهدنا انخفاضًا بنسبة 25٪ في الوقت الذي يقضيه في إعداد تقارير البيانات.
تمت المراجعة بواسطة Mrs. Anongrat Phasawong (محلل أعمال)
رائع لتحليل البيانات
يُعد خط أنابيب النص إلى الرسم البياني أداة قوية لأي شخص يحتاج إلى تبسيط تصور البيانات. كانت الإعدادات واضحة ومباشرة، وتحسنت دقة إعداد التقارير لدينا بنسبة 20٪.
تمت المراجعة بواسطة Mr. Jessada Weeraphong (مهندس بيانات)
جيد ولكن هناك مجال للتحسين
على الرغم من أن الأداة فعالة وموثوقة، إلا أن إضافة المزيد من خيارات التخصيص ستجعلها أفضل. لقد حسنت عرض البيانات لدينا بنسبة 18٪.
تمت المراجعة بواسطة Mr. Jirat Traitrakulchai (مدير المشروع)
تجربة مرضية
يقوم خط أنابيب النص إلى الرسم البياني بعمله، لكننا واجهنا بعض المشكلات الطفيفة التي تطلبت تدخل دعم العملاء. على الرغم من ذلك، فقد أدى ذلك إلى تسريع تحليلنا بنسبة 15٪.
تمت المراجعة بواسطة Miss Nitchamon Chulcharoen (محلل أبحاث)
واجهة سهلة الاستخدام
الواجهة بديهية وسهلة التنقل. تكيف فريقنا بسرعة، وأصبحت عملية إعداد التقارير لدينا الآن أسرع بنسبة 28٪.
تمت المراجعة بواسطة Mrs. Thanyapat Nanphan (مدير تسويق)
أداء موثوق
نحن نعتمد على خط أنابيب النص إلى الرسم البياني هذا في جميع احتياجاتنا لتصور البيانات. إنه قوي ونادرًا ما يتوقف عن العمل، مما يعزز كفاءتنا بنسبة 35٪.
تمت المراجعة بواسطة Mr. Asuo Wada (مدير العمليات)
أداة لا غنى عنها لفرق البيانات
أصبحت هذه الأداة ضرورية لفريقنا. إنها تتعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة بسلاسة وتعرضها بتنسيق سهل الفهم. زادت سرعة معالجة البيانات لدينا بنسبة 40٪.
تمت المراجعة بواسطة Mr. Rewat Suriyaphananon (مدير تكنولوجيا المعلومات)
فعال وذو كفاءة
قامت هذه الأداة بتبسيط سير عملنا، مما جعل من السهل تحويل البيانات النصية إلى تمثيلات بيانية. لقد أدى ذلك إلى تحسين سرعة تحليلنا بنسبة 22٪.
تمت المراجعة بواسطة Mr. Jun Sik Im (محلل بيانات)
منتج قوي مع دعم كبير
فريق دعم العملاء على أهبة الاستعداد دائمًا للمساعدة، والمنتج نفسه قوي. لقد قمنا بتحسين سرعة إعداد التقارير لدينا بنسبة 32٪ منذ اعتماد هذه الأداة.
تمت المراجعة بواسطة Miss Narinat Ekahitanon (مدير المنتج)

لديك أسئلة؟ ابحث عن الإجابات أدناه!

أكثر الأسئلة الشائعة لدينا

خط أنابيب النص إلى الرسم البياني هو عملية أو نظام يحول بيانات النص غير المهيكلة إلى تمثيلات بيانية منظمة، مثل المخططات أو الرسوم البيانية. تتضمن خطة الأنابيب هذه عادةً تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لاستخراج المعلومات ذات الصلة من النص، تليها أساليب تصور البيانات لتمثيل تلك المعلومات بتنسيق الرسم البياني أو المخطط.
تشمل المكونات الأساسية لخط أنابيب النص إلى الرسم البياني المعالجة المسبقة للنص (تنظيف بيانات النص وإعدادها)، واستخراج المعلومات (باستخدام تقنيات البرمجة اللغوية العصبية لتحديد الكيانات والعلاقات الرئيسية)، وتحويل البيانات (تحويل المعلومات المستخرجة إلى تنسيق منظم) ، وتصور البيانات (إنشاء تمثيلات بيانية مثل المخططات أو الرسوم البيانية أو الشبكات).
تشمل حالات الاستخدام الشائعة إعداد تقارير ذكاء الأعمال، وتحليل المشاعر، وتلخيص المحتوى، والتحليل التنافسي، وأبحاث السوق. من خلال تحويل البيانات النصية إلى رسوم بيانية مرئية، يمكن للشركات تحديد الاتجاهات والأنماط والرؤى بسرعة.
تشمل التقنيات المستخدمة بشكل شائع أطر عمل معالجة اللغة الطبيعية (NLP) مثل spaCy أو NLTK، ومكتبات تصور البيانات مثل Matplotlib أو D3.js، ونماذج التعلم الآلي للتعرف على الكيان واستخراج العلاقة. بالإضافة إلى ذلك، قد تكون أدوات معالجة البيانات مثل Pandas وقواعد بيانات الرسوم البيانية مثل Neo4j متضمنة.